Модул 3: 2025–2026

Модерна AI Практика

Какво се промени след класическия промптинг: агенти, retrieval, структура и измерване.

Агенти и tool use

Моделите могат да викат инструменти—търсене, код, календари, браузъри—и да въртят цикъл до цел. Промптингът става планиране, избор на инструмент и условия за стоп.

Дефинирай позволени инструменти, критерии за успех и какво да прави при несигурност. Предпочитай кратки планове пред безгранична автономия.

RAG срещу дълъг контекст

Retrieval-Augmented Generation дърпа релевантни документи в промпта. Големите прозорци помагат, но retrieval печели при свежест, цена и цитируемост.

Първо retrieve, после инструктирай модела да отговаря само от дадените източници—и да каже кога липсват доказателства.

Структуриран изход

Искай JSON, таблици или схеми, за да може кодът да парсва резултата. Много API-та вече налагат JSON schema.

Дай примерна схема, задължителни полета и забрани свободен текст извън структурата.

Патърни за system prompt

Системните промптове задават трайна роля, тон, безопасност и default формат. Потребителските носят променливата задача и данните.

Дръж system prompts стабилни и версионирани. Волатилните факти и документи влизат в user съобщението или tool резултатите.

Мултимодален промптинг

Изображение, аудио и видео изискват същата яснота като текста: какво да се забележи, какво да се игнорира и каква е формата на изхода.

Кажи изрично визуалната задача (OCR, layout, дефекти, бранд). Прикачай само кадрите или кроповете, които имат значение.

Evals и итерация

Третирай промптовете като продукт: малък тестов набор, оценка на изходите, една промяна, после ново измерване.

Започни с 10–30 златни примера. Следи failure modes (формат, факти, тон) отделно от усещането „харесва ми“.